DeepFM模型 学习笔记

作者：jliang https://blog.csdn.net/jliang3     1.重点归纳 1）CTR预估重点在于学习组合特征，包括二阶、三阶甚至更高阶，阶数越高越难学习。Google的论文研究结论：高阶和低阶的组合特征都非常重要，同时学习到这两种组合特征的性能比只考虑其中一种性能要好。 2）模型演进历史 （1）线性模型：LR、FTRL 无法提取高阶的组合特征，依赖人工的组合特征，表达能

>>阅读原文<<