一、 Knowledge Transfer for Out-of-Knowledge-Base Entities: A Graph Neural Network Approach

Knowledge Transfer for Out-of-Knowledge-Base Entities: A Graph Neural Network Approach 摘要： 知识库补全目的是预测知识库中缺少的信息，在本文中，作者提出用于解决知识库之外的实体问题：如何回答在训练时未观测到的信息；现存的基于嵌入的知识库补全不能解决知识库之外的信息，解决这个问题的方法是再训练，但是此方法缺少灵活

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