20200427 Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

摘要： 为了提供更准确、多样和可解释的推荐，必须超越对用户项交互的建模，并考虑边的信息。传统的方法如因子分解机制（FM）将其转化为一个有监督的学习问题，该问题假设每个交互都是一个独立的实例，并对边的信息进行编码。由于忽略了实例和项之间的关系（例如：电影的导演也是另一部电影的演员），这些方法不足以从用户的集体行为中提取协作的信号。 在这项工作中，我们研究了知识图谱的效用，它通过将项目与其属性了解来打

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