Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

1，介绍 为了解决基于特征的SL模型的局限性，提出了一种基于Item边信息图的解决方案，知识图谱考虑了预测模型的构造。我们将知识图与用户图的缓和结构称为知识图（CKG）。如图1所示，成功推荐的关键是充分利用CKG的高阶关系，例如：长范围连接。 分别表示黄色和灰色圆圈的方式。 然而，要利用这样的高阶信息，挑战是不可忽视的： （1）与目标用户具有高阶关系的节点会随着阶数的增加而加剧增加，这样给模型带来

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