支持向量机(SVM)之线性分类

  支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是曾经战胜神经网络的分类方法，从90年代后期开始在不少领域均有举足轻重的应用，近年来，因为深度学习的兴起，SVM的风光开始衰退，可是其仍然不失为一种经典的分类方法。SVM最初由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis于1963年提出，以后通过一系列改进，现今广泛使用的版本由Co

>>阅读原文<<