吴恩达卷积神经网络各个输入输出的shape详解

维度总结：     如果在Tensorflow中构建一个自己的神经网络，框架会自动进行后向传播，所以只需要搭建好前向传播的部分，这里面维度必须对应好，其他的调用函数就行，现在总结一下维度问题。     从最简单的说：如下图，X是一个全是像素值的列向量(将一幅图flatten得到)，它的大小是(64*64*3,1)，则W是(64*64*3,1)，那么W的转置与X相乘得到的维度是(1,1)，b是(1,

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