吴恩达deeplearning之CNN—卷积神经网络入门

1.边界检测示例 假如你有一张以下的图像，你想让计算机搞清楚图像上有什么物体，你能够作的事情是检测图像的垂直边缘和水平边缘。 以下是一个6*6的灰度图像，构造一个3*3的矩阵，在卷积神经网络中一般称之为filter，对这个6*6的图像进行卷积运算，以左上角的-5计算为例 3*1+0*0+1*-1+1*1+5*0+8*-1+2*1+7*0+2*-1 = -5 其它的以此类推，让过滤器在图像上逐步滑动

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