课时三：久拟合与过拟合的概念

一 概念引入 特征数据的选择对于学习算法的训练结果有着非常重要的意义，使用不同的特征数据或会运算出完全不同的模型； 以课时二的训练为例，当我们只考虑房间大小，得到简单的线性回归 这类情况简单适配样本数据，未考虑完善影响因素，可理解为欠拟合 当我们考虑大小二次方，或能得到一个更贴近实际图的二次回归线 这类情况结果或更贴近实际走势图 当我们考虑多次方数据去适配样本数据，或能得到一个经过所有测试点的曲线

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