降噪、超分辨率RED-Net之Image Restoration Using Very Deep Convolutional Encoder-Decoder Networks with Symmetr

使用具有对称跳过连接的非常深卷积编码器 - 解码器网络的图像恢复 Abstract 在本文中，我们提出了一种非常深的完全卷积编码 - 解码框架，用于图像恢复，如去噪和超分辨率。该网络由多层卷积和反卷积运算符组成，学习从损坏图像到原始图像的端到端映射。卷积层充当特征提取器，捕获图像内容的抽象，同时消除噪声/损坏。然后使用解卷积层来恢复图像细节。我们建议采用跳跃层连接对称地连接卷积层和反卷积层，训练收

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