训练神经网络的建议与参数设置

训练神经网络的建议 （1）一般情况下，在训练集上的目标函数的平均值（cost）会随着训练的深入而不断减小，如果这个指标有增大情况，停下来。 两种情况： 采用的模型不够复杂，以至于不能在训练集上完全拟合 已经训练很好了 （2）分出一些验证集，训练的本质目标是在验证集上获取最大的识别率。因此训练一段时间后，必须在验证集上测试识别率，保存使验证集上识别率最大的模型参数，作为最后的结果。 （3）注意调整学

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