小议神经网络训练与Sigmoid 函数

1. 神经网络训练过程 我们分析一下下面这个简单的模型： y = w 1 x 1 + w 2 x 2 + w 0 z = β ( y ) (1) \tag1 y = w_1x_1+w_2x_2 +w_0 \\ z = \beta(y) y=w1​x1​+w2​x2​+w0​z=β(y)(1) 需要依据训练样本，确定参数 w 1 , w 2 , w 0 w_1,w_2,w_0 w1​,w2​,w0​

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