机器学习_周志华版_读书笔记_01 绪论

第一章 绪论 一、 基本术语 1、分类、回归、聚类       分类（classification）：预测的是离散值，例如“好瓜” “坏瓜”       回归（regression）：预测的是连续值，例如西瓜成熟度0.95、0.37       聚类（clustering）：将训练集中的西瓜分成若干组，每组称为一个“簇”（cluster);这些自动形成的簇可能对应一些潜在的概念 划分，例如“浅色瓜

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