机器学习（周志华）个人学习笔记及习题解答（绪论）

绪论 术语: 样本：关于一个事件或对象的描述的一条记录 特征（属性）：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项 属性值：属性上的取值 特征向量：将各个属性作为坐标轴，张成一个三维空间，每个西瓜都在里面找到一个点，每个点对应的一个向量称为特征向量。 训练数据：训练过程中使用的数据 训练集：训练样本组成的集合 学习任务{分类：想预测的是离散值；回归：想预测的是连续值} 测试：进行预测的过程 测试样本：

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