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利用主题子轨迹对出租车轨迹进行可视化分析
时间 2021-01-18
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基于GPS定位的出租车轨迹数据挖掘对交通运输和城市规划具有重要意义。主题模型可以有效地从出租车轨迹中提取语义信息,用于分析城市道路的交通情况。而常用的LDA模型忽略了轨迹的方向,不能准确地挖掘出租车的运动模式,从而影响交通情况的分析粒度。因此,有必要在主题建模时考虑轨迹的方向信息。 为此,本文采用了二元主题模型,而不是传统的主题模型来分析文本化的轨迹数据,并考虑轨迹的方向信息。进而提出了一种改进的
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