IJCAI 2020 | 推荐系统中的隐私威胁与对策

本文介绍的是由微众银行联合香港科技大学研究员高大山、谭奔、鞠策、郑文琛和杨强教授共同完成，被国际人工智能顶会IJCAI 2020下设联邦学习专项研讨会(FL-IJCAI’20)录用的论文《Privacy Threats Against Federated Matrix Factorization》。该论文提供了推荐系统领域一类最常用算法的联邦化方案，为联邦推荐系统落地提供快速便捷的技术路径。 全文

>>阅读原文<<