推荐系统中的NDCG

说到NDCG就需要从CG开始说起。 CG(cumulative gain,累计增益)可以用于评价基于打分/评分的个性推荐系统。假设我们推荐k个物品,这个推荐列表的CGk计算公式如下: C G k = ∑ i k r e l i CG_k=\sum _i^k rel_i CGk​=i∑k​reli​. r e l i rel_i reli​ 表示第 k k k个物品的相关性或者评分。假设我们共推荐
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