监督学习———分类问题

分类是监督学习的一个核心问题。 在监督学习当输出变中，量Y取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。这时X可以是离散的，也可以是连续的。监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器。分类器对新的输入进行预测，称为分类。可能的输出称为类别。分类的类别为多个时，称为多类分类问题。 分类问题包括学习和分类两个过程。在学习过程中，根据已知的训练数据集利用有效的学习方法学习一个分类器；在分类过

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