随机森林

随机森林-----集成算法之一，分类，回归和特征选择 算法步骤：     1.用有抽样放回的方法（bootstrap）从样本集中选取n个样本作为一个训练集     2.用抽样得到的样本集生成一棵决策树。在生成的每一个结点：         1.随机不重复地选择d个特征         2.利用这d个特征分别对样本集进行划分，找到最佳的划分特征（可用基尼系数、增益率或者信息增益判别）     3.重

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