Data-driven 3D human head reconstruction——3D人头重建笔记

数据驱动的3D人头重建 文中提出的框架可以通过一张图片重建出3D人头模型。图片首先通过卷积神经网络把图片进行分割，使用Gabor滤波器提取头发方向。之后，以标志点为约束求解FLAME面参数化模型。利用人脸图像的高频信息对细节进行增强，并利用反照率参数化模型对纹理进行补充。最后，建立了条状网格毛发数据库，并利用该数据库和图像中提取的信息，对图像中的头发进行了重建 头部重建是人体重建中较为困难的。本文

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