Neo4j 做推荐 （7）—— 基于内容的相似度量标准

相似度量是用于生成个性化推荐的重要组件，这些推荐允许我们量化两个项目的相似程度（或者我们稍后会看到，两个用户偏好的相似程度）。 Jaccard指数是0到1之间的数字，表示两组的相似程度。 两个相同集合的Jaccard指数是1. 如果两个集合没有公共元素，则Jaccard索引为0. 通过将两个集合的交集的大小除以两个集合的并集来计算Jaccard。 我们可以计算电影类型集的Jaccard指数，以确定

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