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推荐系统中的相似度度量
时间 2020-12-26
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您是否曾经想过Netflix是如何向您推荐您感兴趣的电影?或者亚马逊如何向您推荐难以抵制购买的产品? 显然,这些网站已经弄清了您喜欢看或买的东西。他们在后台运行一段代码,该代码可以在线收集有关用户行为的数据,并预测该用户对特定内容或产品的喜好。这种系统称为“推荐系统。 广义上讲,有两种开发推荐系统的方法。在一种方法中,系统考虑个人消费的内容的属性。例如,如果您有一天在 Netflix上观看了《黑客
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