推荐系统的余弦相似度算法

     在推荐系统中，对于文章内容和物品相似度有多种算法可以使用，而余弦相似度算法相对简单并且准确性也不错，因此使用率比较高。       余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。 通过计算两个向量之间的夹角来衡量两个向量的相似度，角度越小说明相似度越高。 在向量表示的三角形中，假设

>>阅读原文<<