单层感知器应用案例——坐标的二分类

1 基本概念 单层感知器是最简单的神经网络。本节将通过坐标点的二类模式分类问题，用手算1和使用工具箱函数2两种方法应用单层感知器。最后将问题稍作修改，使其线性不可分3，验证单层感知器的局限性。(三个工作） 1.1 手算 这是一个线性可分问题，输入向量是2维向量，在2维空间内可用一条直线将两个类别正确的分开，如图4-11所示。 由于输入向量维数为 2，输出向量维数为1，因此， 创建的感知器网络拥有2

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