【NLP学习笔记】词共现矩阵

词共现矩阵定义 通过统计一个事先指定大小的窗口内的word共现次数，以word周边的共现词的次数做为当前word的vector。具体来说，我们通过从大量的语料文本中构建一个共现矩阵来定义word representation。 例子 有语料如下： I like deep learning. I like NLP. I enjoy flying. 则其共现矩阵如下： 此时选的窗口大小为3，选择在该窗

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