浅谈VGGNet

1.VGGNet架构 （VGG16） 1、输入224x224x3的图片，经64个3x3的卷积核作两次卷积+ReLU，卷积后的尺寸变为224x224x64 2、作max pooling（最大化池化），池化单元尺寸为2x2（效果为图像尺寸减半），池化后的尺寸变为112x112x64 3、经128个3x3的卷积核作两次卷积+ReLU，尺寸变为112x112x128 4、作2x2的max pooling池

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