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支持向量机(三)——利用核函数得到非线性分类器
时间 2020-12-30
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支持向量机(一)——线性可分支持向量机 支持向量机(二)——松弛变量处理异常点 支持向量机(三)——利用核函数得到非线性分类器 3 核函数与非线性支持向量机 3.1 核函数 如果训练数据本身是非线性的,比如按下图分布: 那么此时原输入空间没有超平面能将训练集很好地分离开,但存在这样的超曲面。而我们仍然希望用求解线性分类问题的方法求解非线性问题。这时可以将原输入空间中的数据点通过非线性变换,映射到新
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