线性回归最通俗易懂理解-python tensorflow版-1

1,线性回归说明 线性回归用最直白最简单说法就是通过大量的学习然后给定既定的数据做预测使用,整个的计算过程大致可以理解为,在某个预测中有大量的不同维度数据,我们将这类数据进行线性回归学习,学习完很多数据以后,就可以对未知的数据相同维度数据预测既定的值举个机器学习常用栗子就是预测某个地区的房价,数据为:房子的位置,南北朝向,面积,成交价格,成交年份,建成时间等进行学习,最终你提供:房子的位置,南北朝

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