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关联规则挖掘算法综述
时间 2020-05-08
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1 引言 关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。它在数据挖掘中是一个重要的课题,最近几年已被业界所普遍研究。 关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。关联规则研究有助于发现交易数据库中不一样商品(项)之间的联系,找出顾客购买行为模式,如购买了某一商品对购买其余商品的影响。分析结果能够应用于商品货架布局、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。 Agrawal等于1993年首先提出
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