关联规则挖掘算法

关联规则挖掘是一种基于规则的机器学习算法，该算法能够在大数据库中发现感兴趣的关系。它的目的是利用一些度量指标来分辨数据库中存在的强规则。也便是说关联规则挖掘是用于知识发现，而非预测，因此是属于无监督的机器学习方法。算法 “尿布与啤酒”是一个典型的关联规则挖掘的例子，沃尔玛为了可以准确了解顾客在其门店的购买习惯，对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客常常一块儿购买的商品有哪些。沃尔玛利用全部用

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