强化学习课程学习（4）——基于Q表格的方式求解RL之Model-Based类型的方法
经过初始了解强化学习的基本要素后，单单地凭借着这些要素还是无法构建强化学习模型来帮助我们解决实际问题，那么最初地模型是基于Q表格的方式来解决问题，常见的模型可以分成model-based和model-free两大类别，model-based常见的有MDP、DP;model-free常见的有MC、RASRA、Q-learning。 在本小章主要是阐述Model-based类型的常见方法。 基于Q表格
相关文章
- 1. 从零实践强化学习之基于表格型方法求解RL(PARL)
- 2. 强化学习之五：基于模型的强化学习（Model-based RL）
- 3. （飞桨）强化学习7日打卡营——基于表格型方法求解RL
- 4. 机器学习【4】：强化学习（Reinforcement Learning），Q-learning方法
- 5. RL强化学习基础课 class.3
- 6. 7. 强化学习之——基于模型的强化学习
- 7. 强化学习(RL)
- 8. 强化学习：Q-学习
- 9. Q-学习：强化学习
- 10. 【RL】强化学习的基本思想
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
