机器学习【4】：强化学习（Reinforcement Learning），Q-learning方法

一. 强化学习      什么是强化学习，首先我们要了解强化学习的几个重要概念，也是强化学习四要素：状态(state)、动作(action)、策略（policy）、奖励(reward)。               说简单一点，强化学习其实就是实现了智能体自发的与环境进行交互并且达到我们所希望的状态。这个过程就会产生很多动作，下一步动作是依靠上一步动作以及当前状态，上一步状态，以及实施动作之后的奖

>>阅读原文<<