深度学入门笔记（一）————单层感知器

感知器： 也叫神经元，类似于大脑神经细胞，完成输入信号分析输出等一系列过程，是一种早期的神经网络模型   发展历程：  单层感知器结构： 神经网络的作用：调整权值使实际输出接近期望输出。 学习信号：神经元期望输出与实际值输出之差    为期望输出， 为实际输出信号。  为输入信号矩阵，sgn为激活函数， 是实际输出值。 权值调整公式为： η为学习效率， X 为输入信号，△Wj为权重的调整。 当实际

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