深度学入门笔记（一）————单层感知器

感知器： 也叫神经元，相似于大脑神经细胞，完成输入信号分析输出等一系列过程，是一种早期的神经网络模型网络   发展历程：  单层感知器结构： 神经网络的做用：调整权值使实际输出接近指望输出。函数 学习信号：神经元指望输出与实际值输出之差学习    为指望输出， 为实际输出信号。spa  为输入信号矩阵，sgn为激活函数， 是实际输出值。blog 权值调整公式为：class η为学习效率， X 为输

>>阅读原文<<