凸优化第九章无约束优化 9.4最速下降方法

9.4最速下降方法 对f(x+v)在x处进行一阶Taylor展开： 其中是f在x处沿方向v的方向导数 令是上的任意番薯，顶一个规范化的最速下降方向： 一个规范化的最速下降方向是一个能使f的线性近似下降最多的具有单位范数的步径。 也可以将规范化的最速下降方向乘以一个特殊的比例因子，从而考虑下述非规范化的最速下降方向： 其中表示对偶范数。对于这种最速下降步径，有： 不同范数下的最速下降方法 采用Euc

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