图像处理------高斯一阶及二阶导数计算

图像的一阶与二阶导数计算在图像特征提取与边缘提取中十分重要。一阶与二阶导数的 作用，通常情况下： 一阶导数可以反应出图像灰度梯度的变化情况 二阶导数可以提取出图像的细节同时双响应图像梯度变化情况 常见的算子有Robot, Sobel算子，二阶常见多数为拉普拉斯算子，如图所示： 对于一个1D的有限集合数据f(x) = {1…N}, 假设dx的间隔为1则一阶导数计算公式如下： Df(x) = f(x+

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