你想知道的决策树原理及推导

本篇博客的目录： 特征 思想 信息增益 几个小知识点 决策树直观的例子 ID3，CART，C4.5算法web 决策树的特征 优势：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，能够处理不相关特征数据 缺点：可能会产生过分匹配问题，不能有效利用特征间的关联关系 适用数据类型：数值型和标称型算法 决策树构造思想 要构造决策树，就须要根据样本数据集的数据特征对数据集进行划分，直到针对全部特征都

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