深度学习面试题总结1-20

1.CNN的卷积核是单层仍是多层的？算法 描述网络模型中某层的厚度，一般用名词通道channel数或者特征图feature map数。不过人们更习惯把做为数据输入的前层的厚度称之为通道数（好比RGB三色图层称为输入通道数为3），把做为卷积输出的后层的厚度称之为特征图数。编程 卷积核的厚度H, 通常等于前层厚度M(输入通道数或feature map数). 特殊状况M > H。网络 卷积核的个数N,

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