深度强化学习面试题目总结

文章目录 #深度强化学习面试题目总结 什么是强化学习？ 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题 强化学习和监督学习、无监督学习的区别是什么？ 监督学习一般有标签信息，而且是单步决策问题，比如分类问题。监督学习的样本一般是独立

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