卡方分布Chi-squared Distribution

分布通过检验统计量来比较期望结果和实际结果之间的差别，然后得出观察结果发生的概率。其中O代表观察值，E代表期望值。这个检验统计量提供了一种期望值与观察值之间差异的度量办法。最后反映在数值的大小上。 那么，当大到什么程度，差异才算显著呢？这要根据自由度，设定的显著性水平查找分布表来判定。对于卡方分布的具体使用，我认为其有三要素：一个公式，一张分布表，一张概率密度图。下左图中n代表自由度，纵轴为概率值

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