caffe 常用层解析

     本文章，对研究过程中应用caffe平台构建卷积神经网络和残差神经网络过程中，用到的layer进行简单记录和讲解。     大致包含以下图层："HDF5Data"（读取hdf5文件）  、"Convolution"（卷积层）、"ReLU"（激励层）、"Slice"（切片）、"Crop"（裁剪）、"Eltwise"（运算）、"Concat"（连接）     （1）  "HDF5Data"（读

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