caffe参数优化：caffe常用层的参数含义

本文只讲解视觉层（Vision Layers)的参数，视觉层包括Convolution, Pooling, Local Response Normalization (LRN), im2col等层。 1、Convolution层： 就是卷积层，是卷积神经网络（CNN）的核心层。 层类型：Convolution 　　lr_mult: 学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototx

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