Caffe调参经验

假设现在你要在一批数据集上训练出一个caffe模型， 你要怎么做？训练中遇到的问题，要如何解决？仔细看下去吧！ 第一步： 数据清洗 训练集和测试集是否同分布？ 用cross validation去做验证。 如果CV训练结果OK， 但trainset上训练的模型，在testset上很差，则基本判定trainset和testset分布不一致， 数据需要继续清洗。 样本分布均衡吗？ 深度学习对不均衡很敏

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