Caffe调参经验

时间 2021-01-02

标签 caffe 调参经验繁體版

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假设现在你要在一批数据集上训练出一个caffe模型，你要怎么做？训练中遇到的问题，要如何解决？仔细看下去吧！第一步：数据清洗训练集和测试集是否同分布？用cross validation去做验证。如果CV训练结果OK，但trainset上训练的模型，在testset上很差，则基本判定trainset和testset分布不一致，数据需要继续清洗。样本分布均衡吗？深度学习对不均衡很敏

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