10.2 Caffe学习与应用 -训练（卷积层参数、池化层参数、学习率、正则化）

10.2训练网络 1、卷积层参数tricksapp 图片输入是2的幂次方，例如3二、6四、9六、224等。 卷积核大小是3*3或者5*5。 输入图片上下左右须要用0来补充，即padding，且假如卷积核大小是5那么padding就是2（图片左右上下都补充2），卷积核大小是3padding大小就是1。 2、池化层参数tricks函数 pooling层也能防止过拟合，使用overlapped pool

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