【caffe】caffe卷积层和BN层融合

Conv和BN算子融合 为何作融合 在神经网络训练的过程当中，BN层可以加速网络收敛，而且可以控制过拟合。不过这样也增长了一些运算和参数，在推理过程当中，咱们能够经过将BN层与卷积层的参数融合，来减小运算，而且为模型稍稍的瘦一下身。html 依赖 protobuf numpy 为了省事，使用protobuf来解析caffe模型，所以不须要配置caffe的python接口 融合小工具github 公

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