Caffe代码理解-卷积层conv_layer

带下采样的卷积 输入图像X+ 卷积核 K ->卷积操作->输出特征图Y 其中，输入图像和输出特征图都是三维张量，卷积核是四维张量。 （1） CNN里的卷积不是信号处理里严格的卷积。卷积核是可以不翻转的，《深度学习》书里把互相关和卷积统称为卷积。 直观来讲，卷积可以视为一种局部的线性回归。 i输出特征图通道，jk输出特征图上坐标，l输入图像通道，s步幅，b偏置标量。 输出特征图Y上的元素Y_ijk，

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