深度学习－卷积层(1)

一、简介 前面我们已经对卷及部分有了较多的介绍，那么在本章中将重点解释如何在python和matlab上实现卷积层。 二、卷积的实现 简单来说，卷积层将在输入张量上的所有图像上应用卷积运算符，并转换输入深度以匹配滤镜数量。 在下面我们解释它的参数和信号： 1、N：批处理大小（4d张量上的图像数量） 2、F：卷积层上的过滤器数 3、kW / kH：内核宽度/高度（通常我们使用正方形图像，因此kW =

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