Faster R-CNN论文笔记——FR
在介绍Faster R-CNN以前，先来介绍一些前验知识，为Faster R-CNN作铺垫。 1、基于Region Proposal（候选区域）的深度学习目标检测算法 Region Proposal（候选区域），就是预先找出图中目标可能出现的位置，经过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，保证在选取较少窗口（几千个甚至几百个）的状况下保持较高的召回率（IoU，Intersection-over-Un
相关文章
- 1. 论文笔记：Faster-RCNN
- 2. Faster RCNN论文笔记
- 3. faster-rcnn论文笔记
- 4. faster rcnn论文
- 5. 论文研读笔记（四）——Faster RCNN
- 6. 【论文学习笔记003】Faster RCNN
- 7. Faster-Rcnn 论文学习笔记
- 8. Faster-RCNN笔记
- 9. faster-rcnn 笔记
- 10. CNN论文-Faster RCNN
- 更多相关文章...
- • ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
- • CAP理论是什么？ - NoSQL教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章