GBDT算法梳理

时间 2021-01-13

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目录 1.前向分布算法 2.负梯度拟合 3.损失函数 4.回归 5.二分类、多分类 6.正则化 7优缺点 8.sklearn参数 9.应用场景为了对GBDT有一个更清楚的认识，首先简单将GBDT和Adaboost做一个du对比性的说明。GBDT使用的是加法模型和前向分布算法，而AdaBoost算法是前向分布加法算法的特例，前向分布算法学习的是加法模型，当基函数为基本分类器时，该加法模型等价于Ad

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