最大似然估计，最大后验估计，贝叶斯估计联系与区别

1.什么是参数 在机器学习中，咱们常用一个模型来描述生成观察数据的过程。例如，咱们可使用一个随机森林模型来分类客户是否会取消订阅服务（称为流失建模），或者咱们能够用线性模型根据公司的广告支出来预测公司的收入（这是一个线性回归的例子）。每一个模型都包含本身的一组参数，这些参数最终定义了模型自己。web 咱们能够把线性模型写成 y = mx + c 的形式。在广告预测收入的例子中，x 能够表示广告支出

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