卷积网络深度和宽度修改（一）

卷积网络深度和宽度修改（一） 盖天地不全，这经原是全全的，今沾破了， 乃是应不全之奥妙也，岂人力 所能与耶! 愿来者补充 随着神经网络的发展，网络的深度逐渐加深（更深的层数以及更小的感受野，能够提高网络分类的准确性(Szegedy et al.,2014;Simonyan & Zisserman,2014)），网络的训练也就变得越来越困难。训练越来越难的原因是由于深度加深会出现梯度消失的问题。首先

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